A Review of Environmental Vulnerabilities Related to Nepal’s Graduation Process from Least Developed to a Developing Country Status
Notice bibliographique
Résumé
Nepal has long aspired to graduate from the Least Development Country (LDC) to Developing Country category as defined by the United Nations system. Nepal had met two of the three graduating criteria and could have technically graduated from the LDC status in 2015. However, based on the Nepal government’s request to defer the review, the new 2021 assessment by the United Nations Committee for Development Policy (CDP) recommended that the country should graduate from the LDC status by 2026. The graduation requires not only meeting pre-defined development-related thresholds, but also maintaining sustained improvements in at least two consecutive assessments in two of three areas: gross national income (GNI) per capita, human assets index (HAI), and economic and environmental vulnerability index (EnVI). Nepal’s economy is dependent on several environment-related factors such as agriculture, tourism, hydro-power, and natural resources. This economic development is also solidly tied to the environmental well-being of the country. The authors agree with the Nepal government’s desire to graduate from the LDC status. In this paper, we review the graduation process, assess indicators of the Environmental Vulnerability (EnVI), review the current situation with respect to environmental vulnerability, and point out where it needs to develop appropriate goals, policies, and programs to help the country graduate and join the ranks of developing countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».