Maternal nutritional risk factors for pre-eclampsia incidence: findings from a narrative scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pre-eclampsia is a leading cause of maternal mortality and morbidity that involves pregnancy-related stressors on the maternal cardiovascular and metabolic systems. As nutrition is important to support optimal development of the placenta and for the developing fetus, maternal diets may play a role in preventing pre-eclampsia. The purpose of this scoping review is to map the maternal nutritional deficiencies and imbalances associated with pre-eclampsia incidence and discuss evidence consistency and linkages with current understandings of the etiology of pre-eclampsia. METHODS: A narrative scoping review was conducted to provide a descriptive account of available research, summarize research findings and identify gaps in the evidence base. Relevant observational studies and reviews of observational studies were identified in an iterative two-stage process first involving electronic database searches then more sensitive searches as familiarity with the literature increased. Results were considered in terms of their consistency of evidence, effect sizes and biological plausibility. RESULTS: The review found evidence for associations between nutritional inadequacies and a greater risk of pre-eclampsia. These associations were most likely mediated through oxidative stress, inflammation, maternal endothelial dysfunction and blood pressure in the pathophysiology of pre-eclampsia. Maternal nutritional risk factors for pre-eclampsia incidence with the strongest consistency, effect and biological plausibility include vitamin C and its potential relationship with iron status, vitamin D (both on its own and combined with calcium and magnesium), and healthy dietary patterns featuring high consumption of fruits, vegetables, whole grains, fish, seafood and monounsaturated vegetable oils. Foods high in added sugar, such as sugary drinks, were associated with increased risk of pre-eclampsia incidence. CONCLUSION: A growing body of literature highlights the involvement of maternal dietary factors in the development of pre-eclampsia. Our review findings support the need for further investigation into potential interactions between dietary factors and consideration of nutritional homeostasis and healthy dietary patterns. Further research is recommended to explore gestational age, potential non-linear relationships, dietary diversity and social, cultural contexts of food and meals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».