Sustainable development and stakeholder engagement in the agri‐food sector: Exploring the nexus between biodiversity conservation and information technology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Organizations across various industries engage in biodiversity conservation as a way to achieve sustainable development and to manage stakeholder engagement expectations. Although the importance of information and communication technology to promote biodiversity conservation has been recognized, little attention has been devoted to shedding more light on corporate practices in this area. This study explores how organizations do use information technology and reporting practices to influence stakeholders' perceptions on biodiversity initiatives. Data are collected from agri‐food companies listed by the Fortune Global 500. Based on a qualitative content analysis approach, this research found that geospatial technologies and web‐based features support organizations' impression management efforts with regard to their biodiversity conservation practices. More precisely, our findings suggest that organizational impression management tactics of abstraction, selectivity and self‐promotion are used to rationalize corporate actions in this area. The paper develops a better understanding of corporate tactics aimed at influencing stakeholders' perceptions of the reliability and credibility of companies' biodiversity conservation practices. Implications of the results for the stakeholders of business organizations are also discussed. This study offers contributions to the body of literature on biodiversity reporting, communication technology and impression management tactics. Managerial implications and avenues for future research are also described.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle