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Enregistrement W4294630735 · doi:10.31399/asm.cp.itsc2003p1011

Diagnostic of Supersonic High Frequency (HF) Plasma Flow

2003· article· en· W4294630735 sur OpenAlexaffabout
Valérie Léveillé, Maher I. Boulos, D.A. Gravelle

Notice bibliographique

RevueThermal spray · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma Diagnostics and Applications
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMach numberNozzleStagnation enthalpySupersonic speedMechanicsJet (fluid)PlasmaChoked flowStagnation pressureFlow velocityArgonEnthalpyMaterials sciencePhysicsAtomic physicsFlow (mathematics)ThermodynamicsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, two complementary techniques of diagnostic are used to study the properties of a supersonic HF plasma flow: namely, an enthalpy probe measurement and a flow visualization. A PL-35 induction plasma torch operating with three convergent-divergent Laval-type nozzles generates the plasma: a Mach 3.0 velocity water-cooled (wc) nozzle, a Mach 1.5 velocity wc nozzle and a Mach 2.45 velocity radiation-cooled (rc) nozzle. The plasma plate power is fixed at 20 kW and chamber pressure varies between 1 and 10 kPa. The plasma gas is argon and its flow is fixed at 60 slpm. The enthalpy probe profiles of local enthalpy and stagnation pressure are measured, from which, temperature, velocity and Mach number are obtained. The effect of nozzle design on plasma properties is investigated. The RC nozzle creates a plasma jet hotter with a steeper thermal profile and a higher mean velocity than the wc nozzle. The enthalpy probe calculations imply the assumption that the static pressure of the flow is similar to the chamber pressure. Experimental results show that this assumption is still applicable in the jet fringes, but its value changes strongly along the radial and axial axis. Also, photographs of the oblique shock wave in front of a cone in the plasma flow allow the approximation of the flow Mach number produced by a Mach 1.5 velocity wc nozzle. Its approximate value is 2.0, which is higher than predicted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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