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Enregistrement W4294647471 · doi:10.1186/s13023-022-02476-6

Social pharmaceutical innovation and alternative forms of research, development and deployment for drugs for rare diseases

2022· article· en· W4294647471 sur OpenAlexafffund
Conor M.W. Douglas, Fernando Aith, Wouter Boon, Marina de Neiva Borba, Liliana Doganova, Shir Grunebaum, Rob Hagendijk, Larry D. Lynd, Alexandre Mallard, Faisal Ali Mohamed, Ellen H.M. Moors, Cláudio Cordovil Oliveira UFRJ, Florence Paterson, Vanessa Scanga, Julino Soares, Vololona Raberharisoa, Tineke Kleinhout‐Vliek

Notice bibliographique

RevueOrphanet Journal of Rare Diseases · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Socioeconomic Development
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaYork University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloAgence Nationale de la RechercheFederation for the Humanities and Social Sciences
Mots-clésBusinessEquity (law)General partnershipPharmaceutical industryFraming (construction)Social innovationVariety (cybernetics)Health carePublic relationsMedicineEconomicsEconomic growthPolitical sciencePharmacologyFinanceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rare diseases are associated with difficulties in addressing unmet medical needs, lack of access to treatment, high prices, evidentiary mismatch, equity, etc. While challenges facing the development of drugs for rare diseases are experienced differently globally (i.e., higher vs. lower and middle income countries), many are also expressed transnationally, which suggests systemic issues. Pharmaceutical innovation is highly regulated and institutionalized, leading to firmly established innovation pathways. While deviating from these innovation pathways is difficult, we take the position that doing so is of critical importance. The reason is that the current model of pharmaceutical innovation alone will not deliver the quantity of products needed to address the unmet needs faced by rare disease patients, nor at a price point that is sustainable for healthcare systems. In light of the problems in rare diseases, we hold that re-thinking innovation is crucial and more room should be provided for alternative innovation pathways. We already observe a significant number and variety of new types of initiatives in the rare diseases field that propose or use alternative pharmaceutical innovation pathways which have in common that they involve a diverse set of societal stakeholders, explicitly address a higher societal goal, or both. Our position is that principles of social innovation can be drawn on in the framing and articulation of such alternative pathways, which we term here social pharmaceutical innovation (SPIN), and that it should be given more room for development. As an interdisciplinary research team in the social sciences, public health and law, the cases of SPIN we investigate are spread transnationally, and include higher income as well as middle income countries. We do this to develop a better understanding of the social pharmaceutical innovation field's breadth and to advance changes ranging from the bedside to system levels. We seek collaborations with those working in such projects (e.g., patients and patient organisations, researchers in rare diseases, industry, and policy makers). We aim to add comparative and evaluative value to social pharmaceutical innovation, and we seek to ignite further interest in these initiatives, thereby actively contributing to them as a part of our work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0060,057
Communication savante0,0130,015
Science ouverte0,0020,015
Intégrité de la recherche0,0100,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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