Red blood cell distribution width to predict mortality in heart transplant recipients: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Red blood cell distribution width (RDW) has been shown to have prognostic value in a number of different clinical settings, such as cardiovascular disease, including heart failure. However, its prognostic value in heart transplant (HT) recipients remains unknown. The aim of this systematic review is to determine the prognostic value of pre-transplant RDW for mortality in HT recipients. There is a pre-published protocol of this review. The terms "Heart transplant", "Red cell distribution width" and their synonyms were used in the search strategy. PubMed/Medline, Embase, Scopus, Web of Science and LILACS were searched until May 17th, 2022, without date or language restrictions. Two authors independently carried out the selection, first by title and abstract, second by full-text revision. Discrepancies were discussed and resolved with three other authors. Quality of individual studies was assessed with Newcastle Ottawa Scale (NOS) for cohorts. After removing the duplicates, 3885 articles were identified. Four articles were included in the qualitative synthesis. Three studies were classified as "good quality": whereas one as "poor quality" according to NOS scale. All the included articles evaluated long-term mortality and one study also evaluated short-term mortality. In this one, a correlation between higher RDW values and short-term mortality was reported. Meanwhile, in all the studies, a high pre-HT RDW was a marker of long-term mortality following cardiac transplantation. Our review shows that an elevated on-admission RDW is associated with long-term mortality in heart transplantation recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».