Development and Validation of HPLC-UV Method for the Determination of Favipiravir in Human Plasma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction . Coronavirus disease (COVID-19) is an acute infectious disease caused by SARS-CoV-2 (severe acute respiratory syndrome-related coronavirus 2). Favipiravir is a synthetic prodrug with antiviral activity used for the treatment of COVID-19. There are oral and parenteral dosage forms of favipiravir. Compared with oral administration, parenteral administration has some advantages. Developing a method for the determination of favipiravir in human blood plasma is necessary for performing the analytical part of clinical studies of favipiravir for parenteral administration as an infusion, studying pharmacokinetics, and choosing the optimal dosage of the drug. Aim . The aim of this study is to develop and validate a method for quantitative determination of favipiravir in human plasma by high-performance liquid chromatography with ultraviolet detection (HPLC-UV) for pharmacokinetic studies. Materials and methods . Determination of favipiravir in human plasma by HPLC-UV. The UV detection was set at 323 ± 2 nm. The samples were processed by methanol protein precipitation. Internal standard: raltegravir. Mobile phase: 0.1 % formic acid in water with 0.08 % aqueous ammonia (eluent A), 0.1 % formic acid in acetonitrile with 0.08 % aqueous ammonia (eluent B). Column: Phenomenex Kinetex ® , C18, 150 × 4.6 mm, 5 μm. Analytical range: 0.25–200.00 μg/mL. Results and discussion . This method was validated by selectivity, calibration curve, accuracy, precision, spike recovery, the lower limit of quantification, carry-over effect and stability. Conclusion . We developed and validated the method of quantitative determination of favipiravir in human plasma by HPLC-UV. The analytical range was 0.25–200.00 μg/mL in human plasma. The method could be applied in pharmacokinetics studies of favipiravir.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle