MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4294683598 · doi:10.1093/neuonc/noac174.222

P11.33.B Tumour Treating Fields (TTFields; 200 kHz) with chemo-radiation and maintenance TTFields/temozolomide as first-line treatment for newly-diagnosed glioblastoma: The phase 3 TRIDENT Trial (EF-32)

2022· article· en· W4294683598 sur OpenAlexaff
Wenyin Shi, Larry Kleinberg, Suriya Jeyapalan, Samuel Goldlust, Seema Nagpal, David Roberge, Ryuzo NISHIKAWA, R Grossman, Martin Glas

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemozolomideMedicineInternal medicineOncologyClinical endpointClinical trialConcomitantPhases of clinical researchCancerAdverse effectProgression-free survivalRadiation therapySurgeryChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Tumour Treating Fields therapy (TTFields; 200 kHz) is a noninvasive, loco-regional, antimitotic treatment approved for newly diagnosed glioblastoma (ndGBM) and mesothelioma. In the phase 3 EF-14 trial, TTFields/temozolomide (TMZ) significantly increased overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) vs TMZ alone in patients with ndGBM. TTFields-related adverse events (AEs) were mainly dermatological with no increases in systemic toxicity. In preclinical models, the addition of TTFields to radiotherapy (RT) increased the therapeutic effect. In 2 clinical pilot phase 2 studies, TTFields added to RT/TMZ was reported as feasible and well-tolerated. Material and Methods TRIDENT (EF-32; NCT04471844) is an international, phase 3 randomised trial comparing TTFields (200 KHz, ≥ 18 h/day)/RT/TMZ vs RT/TMZ alone. Eligibility criteria include histologically confirmed ndGBM, ≥ 18 years of age (≥ 22 years of age; US), Karnofsky Performance Status ≥ 70, life expectancy ≥ 3 months, adequate organ function and eligible for RT/TMZ - participants will be stratified by extent-of-resection and O6-methylguanine-DNA methyltransferase (MGMT) promoter methylation status. During the initial 6-week investigational period, patients in the experimental arm will receive continuous TTFields and concomitant RT/TMZ whilst patients in the control arm will receive only RT/TMZ. Subsequently, all patients will receive TTFields and 6 cycles of maintenance TTFields/TMZ. TTFields will continue for 24 months or until second disease progression per Response Assessment in Neuro-Oncology (RANO), whichever occurs first. The primary endpoint is median OS. Secondary endpoints include median PFS (RANO), 1- and 2-year survival rates, overall radiological response (RANO), PFS6, PFS12, severity and frequency of AEs (Common Terminology Criteria for Adverse Events v5.0), post-treatment pathological changes in resected GBM tumours, quality-of-life per EORTC QLQ-C30, OS correlation to TTFields duration-of-usage, and neurological assessment per NANO (Neurological Assessment in Neuro-Oncology) and RANO criteria. Survival will be measured from time-of-randomisation. Sample size (N = 950; randomised 1:1) was powered for a hazard ratio < 0.8 with a 5% type I error. The hypothesis, that first-line TTFields/RT/TMZ can significantly improve OS vs RT/TMZ, will be tested using a stratified log-rank test. The study is currently open to enrollment in locations in Austria, Belgium, Czech Republic, France, Germany, Israel, Switzerland, and across the US.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeuro-Oncology→Même sujetGlioma Diagnosis and Treatment→Travaux en français237 207→