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Enregistrement W4294794371 · doi:10.3390/geotechnics2030036

Influence of Saline Pore Fluid on Soil Behavior during Evaporation

2022· article· en· W4294794371 sur OpenAlexaff
Jared Suchan, Shahid Azam

Notice bibliographique

RevueGeotechnics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuctionFlux (metallurgy)EvaporationAnimal scienceSalineChemistryMaterials scienceSoil scienceMineralogyGeologyMetallurgyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Saline conditions govern soil behavior during evaporation, thereby affecting the water budget in semi-arid regions. This research examined the effects of saline pore fluid on soil behavior during evaporation. The results indicated volumetric reductions of about 5% for silty sand and about 15% for lean clay. The evaporative flux for silty sand decreased from 26 mg/m2∙s to 22 mg/m2∙s in StageII, remained at a constant flux in StageIII, and decreased to 13 mg/m2∙s in StageIV. The air entry and residual suction values were found to be 5 kPa and 100 kPa, respectively, and the total suction of about 5000 kPa merged with matric suction near the Stage II/Stage III boundary. The swell–shrink curve (SSC) was J-shaped with the only void ratio decrease in Stage II. In contrast, the evaporative flux for lean clay decreased from 30 mg/m2∙s to 15 mg/m2∙s in StageII, to 10 mg/m2∙s in StageIII, and then to 5 mg/m2∙s in StageIV. The air entry and residual suction values were 5 kPa and 2000 kPa, respectively, and the total suction during Stage II and Stage III ranged from 1000 kPa to 6000 kPa, with an average value of 3500 kPa. The SSC showed a major void ratio decrease in Stage II, marginal decrease in Stage III, and no decrease in Stage IV. Under high demand, the evaporative flux for silty sand was constant at 180 mg/m2∙s in StageIII and decreased to 50 mg/m2∙s in Stage IV, whereas it decreased for the lean clay from 230 mg/m2∙s to 145 mg/m2∙s in StageII, to 95 mg/m2∙s in StageIII, and then to 25 mg/m2∙s in StageIV. For both soils, the total water loss was found to be six times higher than that under low demand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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