A Noninvasive Test For Estimating Type I Myosin Heavy Chain Expression In Women Using Mechanomyography
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine if mechanomyographic amplitude (MMGRMS)-torque relationships could estimate type I percent myosin heavy chain expression (%MHC) of the vastus lateralis (VL) in sedentary women. METHODS: Fifteen healthy women (mean ± SD; age = 21.3 ± 5.3 yrs) volunteered for this study. Subjects performed 3 isometric maximal voluntary contractions (MVCs) of the knee extensors on an isokinetic dynamometer. The highest torque output determined the target torque levels for the subsequent randomly ordered isometric trapezoidal muscle actions at 30% and 70% MVC. An MMG sensor was placed on the VL. Simple linear regression models were fit to the log-transformed MMGRMS-torque relationships for the linear increasing and decreasing segments. MMGRMS was averaged for the steady torque segment. After testing, muscle biopsies were taken from the VL. %MHC was analyzed using SDS-PAGE. Pearson’s product moment correlation coefficients determined relationships among type I %MHC expression and each MMG variable (6 total). Sequential multiple-regression procedures determined if a predictive model for type I %MHC of the VL could be developed with the MMG variables significantly correlated with type I %MHC. Alpha was set at 0.05. RESULTS: Type I %MHC was correlated with the b terms from the MMGRMS-torque relationships for the linearly increasing segments at 70% MVC (p = 0.003; r = -0.72) and MMGRMS for the steady torque segments at 30% (p = 0.008; r = -0.65) and 70% MVC (p = 0.040; r = -0.54). No other relationships existed (p > 0.05). For the regression model, correlated variables were added in order of significance. The addition of each variable significantly added to the model (p < 0.05) and overall accounted for 81.2% of the variance in type I %MHC (Table 1). CONCLUSION: MMGRMS may provide a noninvasive method for estimating type I %MHC of the VL in untrained women. Future research should investigate the utility of this model in other populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».