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Enregistrement W4294795936 · doi:10.1249/01.mss.0000875320.88723.46

Comparison Of Different Methods Used To Prescribe Exercise Intensities From Ramp-incremental Exercise

2022· article· en· W4294795936 sur OpenAlexaff
Nikan Behboodpour, Daniel A. Keir, Brayden D. Halvorson, Glen R. Belfry

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCycle ergometerBlood lactateTime trialVO2 maxExercise prescriptionLactate thresholdMathematicsIncremental exerciseLimits of agreementVentilatory thresholdAnimal scienceMedicineCardiologyPhysical therapyNuclear medicineInternal medicineHeart rateBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The oxygen uptake (V̇O2) vs power output (PO) relationship from ramp exercise (RAMP) is used to prescribe aerobic exercise. During a RAMP, as PO increases, there is a delay in breath-by-breath V̇O2 that contributes to a misalignment of V̇O2 from PO. This lag is known as the mean response time (MRT). If the MRT is not considered in exercise prescription, RAMP-identified POs will elicit V̇O2 values that are higher than intended. Three methods are used to quantify MRT including linear modeling (MRTLin), exponential modeling (τ’), and the steady-state method (MRTSS). PURPOSE: To compare the time delays between MRTLin, τ’, and the MRTSS at 75%, 85%, and 15% of the difference between estimated lactate threshold (θL)and V̇O2peak (Δ15%). METHODS: 10 males (24.6 ± 7.7 yr, V̇O2max 3.69 ± 0.72 L.min-1, Peak PO V̇O2max 352 ± 57 W, θL PO 180 ± 58 W, θL V̇O2 2.22 ± 0.69 L.min-1) performed a 30W/min RAMP on a cycle ergometer (CYCLE). τ’ and the MRTLin were calculated from the RAMP and converted to a coincident PO. Three 30 min CYCLE trials were performed on separate days, at τ’ left-shifted 75% and 85% of θL, and Δ15%. The RAMP PO corresponding to the steady-state V̇O2 from the 75% θL trial PO was determined. The difference between that PO and the 75% θL trial PO was the MRTSS. Pre-and post-blood lactates were recorded from all trials. RESULTS: τ’ and MRTLin were different (22 ± 13 W, 17 ± 9 W, P=0.04). MRTSS was similar to τ’ and MRTLin (22 ± 11 W, (P=1.000, P= 0.07). The τ’ and MRTLin-corrected POs corresponding to the V̇O2 over the last 5 min of the 75% of θL trial (114 ± 53 P=0.573 and 121 ± 49 P=0.372, respectively) were similar to the actual PO performed (116 ± 52). τ’ and MRTLin-corrected POs corresponding to the V̇O2 last 5 min at 85% of θL (142 ± 70, 149 ± 66, P=0.087 respectively) were similar to the actual PO performed(140 ± 65). The τ’-corrected PO corresponding to the V̇O2 last 5 min at Δ15% (P=0.088) was similar to the actual PO performed. The MRTLin-corrected PO corresponding to the V̇O2 last 5 min at Δ15% (P= 0.025) was different from the actual PO. CONCLUSION: Left-shifting the RAMP PO by τ’ or MRTLin results in a similar corresponding V̇O2 at 75% or 85% of θL. At Δ15% only left-shifting by τ’ results in the same PO as is performed. Using τ’ or MRTLin can be used with confidence when prescribing exercise below θL. At intensities slightly above θL only left-shifting by τ’ is reliable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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