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Enregistrement W4294796972 · doi:10.1249/01.mss.0000875452.38001.af

Can Rapid Onset Vasodilation Be Enhanced By Prior “Priming” Exercise?

2022· article· en· W4294796972 sur OpenAlexaff
Emmanuel Zangio, Rebecca Shantz, Michael E. Tschakovsky

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIsometric exerciseForearmSupine positionCardiologyInternal medicineBlood flowVasodilationContraction (grammar)Cardiorespiratory fitnessPhysical therapySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rapid onset vasodilation (ROV) increases exercising muscle blood flow at exercise onset. Whether it can be enhanced by prior “priming” exercise is not known. PURPOSE: We tested the hypothesis that the ROV response to a single contraction would be enhanced 6 minutes following rhythmic maximal effort exercise but not following rhythmic moderate exercise. METHODS: Eight university aged male participants performed supine, heart level, single 1 second isometric forearm contractions at 15%, 40% and 75% of maximal voluntary contraction (MVC) before and 6 minutes after maximal effort forearm exercise (10 x 1 s maximal effort contractions over 30 seconds) and moderate effort forearm exercise (1 s contractions at 30% MVC until total contraction impulse accumulation equaled maximal effort exercise). Arterial blood pressure (ABP; finger photoplethysmography) and forearm blood flow (FBF; echo and Doppler ultrasound) were measured. Forearm vascular conductance was calculated as FBF/ABP. RESULTS: Time to peak flow following a single contraction at any %MVC was not altered by moderate exercise but was faster following maximal effort exercise for 40% and 75% MVC (3.6 ±0.2 vs. 5.0 ±0.5 and 4.5 ±0.3 vs. 5.8 ±0.4 cardiac cycles following contraction, P<0.05). However, the peak increase in FVC was not altered by maximal effort or moderate exercise for any %MVC single contractions (Pre vs Post Maximal Effort: 15% MVC 0.64 ±0.2 vs. 0.64 ±0.2, 40% MVC 1.3 ±0.2 vs. 1.5 ±0.2, 75% MVC 1.9 ±0.2 vs. 2.0 ±0.2 ml/min/mmHg, P>0.05) (Pre vs Post Moderate: 15% MVC 0.61 ±0.2 vs. 0.55 ±0.1, 40% MVC 1.3 ±0.2 vs. 1.3 ±0.2, 75% MVC 1.9 ±0.2 vs. 1.9 ±0.2 ml/min/mmHg, P>0.05) . Both maximal effort and moderate exercise resulted in a greater increase in FVC in the first cardiac cycle post-single contraction for 40% MVC (Pre vs Post Maximal Effort: 0.6 ±0.1 vs. 0.77 ±0.1 ml/min/mmHg, P<0.05) (Pre vs Post Moderate: 0.75 ±0.1 vs. 0.9 ±0.2 ml/min/mmHg, P<0.05) but not 15 or 75% MVC. CONCLUSION: for the specific exercise intensities and durations in this study, a brief bout of maximal effort exercise increases how quickly rapid onset vasodilation reaches peak following a single contraction. However, the peak increase in vasodilation does not appear to be altered. Further investigation of durations of priming exercise and the time following priming exercise may be warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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