Smooth Pursuit Gain Declines After A Single Season Of Football
Notice bibliographique
Résumé
Repetitive head impacts (RHI), independent of concussion, can lead to alterations in brain activity and function, specifically within the midbrain, which can manifest as abnormal eye movements. PURPOSE: To evaluate the effect of repetitive head impacts on eye movements during a head stationary dynamic visual acuity (sDVA) task. METHODS: 11 NCAA Division I athletes [5 FB: all males; average age 21 years; 6 cross country (XC) athletes (3 females, 3 males; average age 20 years] participated in this study. Any athlete was excluded due to any existing non-corrected vision impairment, self-reported prior concussion history, and withdrawal from their sport due to injury or sickness. FB players had to sustain 20 impacts per week ≥10gs for inclusion. Student-athletes were assessed prior (PRE) to the start, in the middle (MID) and within 2-weeks of the conclusion of the season (POST) on an adaptive sDVA task. FB players wore instrumented mouthguards to track head impacts that were independently video verified. At each testing time point, participants completed 60 randomized trials of smooth pursuit (SPEM) (30°/s) and saccadic (90°/s) eye movements. Participants’ eye movements were monitored (500 Hz; Eyelink SR research, Ottawa, CN) while their heads were stabilized in a chin rest at a distance of 154 cm from the 26° visual field monitor. Participants’ task was to track the gap location (left, right, up, down) in a Landolt-C that moved across the screen (horizontally left to right). Using a 2-up-1-down staircase method the size of the stimulus and the gap varied based on the correct/incorrect responses during both smooth pursuit and saccadic trials. The primary measures were SPEM gain and saccadic mean velocity. RESULTS: SPEM gain (PRE: FB = 1.01 ± .04, XC = 1.04 ± 0.01; MID: FB = 0.99 ± 0.05, XC = 1.02 ± 0.01; POST: FB = 0.97 ± 0.05, XC = 1.01 ± 0.05) had a significant time effect (p = 0.04) but no significant time*group effect (p = 0.99). No significant time effect (p = 0.11) or time*group effect (p = 0.52) were observed for saccadic mean velocity (PRE: FB = 344.63 ± 32.06, XC = 328.07 ± 44.63; MID: FB = 311.89 ± 74.73, XC = 268.52 ± 61.30; POST: FB = 301.27 ± 109.9, XC = 333.74 ± 14.70 °/s). CONCLUSIONS: Results suggest that following a single season of RHI, SPEM gain decreases but it may not be the result of RHI. Additional data are needed given the limited sample size.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».