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Enregistrement W4294830384 · doi:10.31399/asm.cp.itsc2006p0609

Cracking and Spalling Behavior of WC-17% Co Cermet Coatings

2006· article· en· W4294830384 sur OpenAlexaff
J.‐G. Legoux, S. Bouaricha, J.P. Sauer

Notice bibliographique

RevueThermal spray · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced materials and composites
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceSpallThermal sprayingCrackingCoatingCermetComposite materialMicrostructureCarbideHot workMetallurgyScanning electron microscopeTool steel

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Thermal spray WC based powders are now frequently used as chrome replacement alternatives for a wide range of industrial and aeronautical applications. In numerous cases, the carbide materials outperform the hard chrome in many property evaluations. However, their usage on highly stressed parts, especially in fatigue loading, can be limited by spalling resistance of the coating. While HVOF is being used on many flight critical parts, stringent applications like the landing gear components of carrier-based aircraft are still under investigation. This work, on WC-17%Co, relates coating bend test performance and fatigue/cyclic step loading behavior to the processing history using different HVOF systems. Initially, twelve (12) different coatings were monitored using a DPV- 2000 for temperature/velocity profiles. The mechanical properties were then assessed using an instrumented four-point bend test as well as uniaxial cyclic loading. After mechanical testing, the coating microstructures were characterized using X-Ray diffraction and electron microscopy in order to investigate the phase content and nature. In particular, the cracks generated during the bend test were measured using SEM on sample cross sections to understand characteristics such as spacing and crack penetration to the substrate. The interactions of processing parameters with the cracking/spalling resistance of the various coating deposits will be discussed and a potential criteria for the control of cracking phenomena will be presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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