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Enregistrement W4294830894 · doi:10.31399/asm.cp.itsc2006p1143

Formation of Pores in Thermal Spray Coatings due to Incomplete Filling of Voids under Solid Particles

2006· article· en· W4294830894 sur OpenAlexaff
Maohan Xue, J. Mostaghimi, S. Chandra

Notice bibliographique

RevueThermal spray · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Heat Transfer
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePorosityLaminar flowHeat transferMechanicsThermodynamicsFinite volume methodAdiabatic processParticle (ecology)CompressibilityVoid (composites)Particle sizeComposite materialChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A three-dimensional, time-dependent numerical model of free-surface flows and heat transfer including phase change has been used to simulate the impact of a liquid droplet on a solid particle and to predict the size of the void under the solid particle caused by incomplete filling by liquid landing on top of it. The solid particle was considered to be a protrusion on the substrate. Fluid flow in the impacting liquid droplet was modeled using a finite difference solution of the Navier-Stokes equations in a 3D Cartesian coordinates assuming laminar, incompressible flow. Heat transfer in the liquid droplet was modeled by solving the energy equation, assuming densities of liquid and solid to be constant and equal to each other. The free surface of the liquid droplet was assumed to be adiabatic. The porosity in this simulation was defined as the volume of the incompletely filled void under the solid particle to the volume of the solid particle. The simulation was repeated with different process parameters, and the results showed that process parameters play significant roles in determining the amount of porosity. A correlation is found to express the porosity as a function of the process parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
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