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Enregistrement W4294831011 · doi:10.31399/asm.cp.itsc2006p0883

Photographing Impact of Plasma-Sprayed Particles on Metal Substrates

2006· article· en· W4294831011 sur OpenAlexaff
Allison E. McDonald, S. Chandra, M. Lamontagne, C. Moreau

Notice bibliographique

RevueThermal spray · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle Dynamics in Fluid Flows
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInconelPyrometerMaterials scienceMolybdenumSubstrate (aquarium)PlasmaThermal sprayingParticle (ecology)MetallurgyInconel 625ThermalComposite materialOpticsTemperature measurementCoatingCorrosionAlloy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Plasma-sprayed, molten molybdenum particles (~40 µm diameter) were photographed during impact (with velocity ~110 m/s) on Inconel surfaces that were preheated or maintained at room temperature or 400oC. A droplet approaching the surface was sensed using a photodetector and after a known delay, a fast CCD camera was triggered to capture images of the spreading splat from the substrate front surface. A rapid two-color pyrometer was used to collect the thermal radiation from the impacting particles to follow the evolution of their temperature and size after impact. Molten molybdenum particles impacting on surfaces at room temperature disintegrated and splashed, after achieving a maximum diameter larger than 400 µm. Impact on preheated and heated Inconel produced splats with maximum diameters between 200 µm and 300 µm and with less splashing. The cooling rate of splats on the preheated Inconel was larger than that of splats on non-heated Inconel, suggesting that the splat-substrate contact was improved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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