Processing and Properties of Titanium Coating Produced by Warm Spraying
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Thermal spraying of dense titanium coatings in the air atmosphere was achieved by using a two-stage high velocity oxy-fuel process (HVOF) called the Warm Spray Process. In the process nitrogen gas is mixed with the combustion gas to lower the gas temperature. Gas dynamics modeling of the flow field of the gas in the spray apparatus as well as the acceleration and heating of titanium powder injected from the powder feed ports were conducted. Based on the obtained temperature history of a titanium powder particle, its oxidation during flight was also predicted by using a Wagner-type oxidation model. These results were compared with measured velocity and temperature of sprayed particles by DPV2000 and the properties of deposited coatings. Significant discrepancy in the temperature of sprayed particles was found between the calculation and measurement whereas the measured velocity was closer to the model calculation. The model prediction of oxygen content was in a good agreement with the analysis of actual coatings. Furthermore, properties of the sprayed coatings such as porosity, oxygen content were correlated with the particle velocities and temperatures. Nitrogen gas was highly effective in lowering the oxygen content, but excessive nitrogen addition caused the coating porosity to increase due to insufficient particle temperatures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle