MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4294841947 · doi:10.1249/01.mss.0000883268.34699.26

Light Physical Activity Relates To Insulin Sensitivity And Earlier Time Of Day In Metabolic Syndrome

2022· article· en· W4294841947 sur OpenAlexaff
Jaclyn K. Dosik, Tristan J. Ragland, Emily M. Heiston, Udeyvir Cheema, Andrea M. Spaeth, Steven K. Malin

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyInsulin resistanceMedicineMorningMetabolic syndromeWaistInsulinInsulin sensitivityAdipose tissueBody mass indexObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Low insulin sensitivity is linked to metabolic syndrome (MetS). However, whether the time of day when light physical activity (LPA) occurs affects insulin sensitivity is unclear. We tested the relationship between LPA time of day and insulin sensitivity in MetS. METHODS: Thirty adults with MetS were classified as morning (MOR, n = 11, 9F), midday (MID, n = 9, 6F), or afternoon (AFT, n = 10, 6F) by active LPA time using 7-d tri-axial hip-worn accelerometry (Actigraph). Time of day was defined by which part of the day had the highest percentage (>50%) of LPA. Peripheral insulin sensitivity (M-value between 90-120 min) was measured using a 2-hr hyperinsulinemic-euglycemic clamp (40 mU/m2/min, 90 mg/dl), while hepatic (HOMA-IR), and adipose (Adipose-IR) insulin resistance were estimated from fasting glucose, FFA, and insulin, respectively. Aerobic fitness (VO2max), anthropometrics (BMI, waist circumference), and inflammation (TNF-α, CRP and IL-8 at 0 and 120 min) were also examined. RESULTS: There were no differences amongst groups in age (P = 0.60), ATP III criteria (P = 0.91), or VO2max (P = 0.76). While time in sedentary (P = 0.44) and moderate-to-vigorous activity (P = 0.66) were similar amongst groups, MOR (21.3 ± 1.7%, P = 0.03) and MID (21.1 ± 1.3%, P = 0.01) had increased time in LPA compared to AFT (16.5 ± 1.2%). Further, MOR had a lower BMI (33.1 ± 1 vs. 38.6 ± 1.8 vs. 41 ± 2 kg/m2, P = 0.004) and waist circumference (107.9 ± 1.8 vs. 115.3 ± 3.8 vs. 123.1 ± 5.4 cm, P = 0.02). Although clamp-derived insulin sensitivity (P = 0.43), HOMA-IR (P = 0.30), and adipose-IR (P = 0.81) were similar across groups, higher LPA (%) related to increased peripheral insulin sensitivity (r = 0.33, P = 0.04) and lower adipose-IR (r = -0.36, P = 0.02). There were no group differences in fasting or change (i.e. 120-0 min) in TNF-α (P = 0.55), CRP (P = 0.41) or IL-8 (P = 0.07). However, higher LPA (%) related to insulin stimulated reductions in IL-8 (r = -0.42, P = 0.01). These changes in IL-8 also correlated with a higher adipose-IR (r = 0.37, P = 0.03). CONCLUSION: Time spent in LPA relates to insulin sensitivity and earlier times of day. Future work should look at whether time of day influences body weight regulation and cardiovascular health to optimize disease prevention/treatment. Funding: NIH RO1-HL130296

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedicine & Science in Sports & Exercise→Même sujetObesity, Physical Activity, Diet→Travaux en français237 207→