Distribution and genetic characterization of bird rape mustard (<i>Brassica rapa</i>) populations and analysis of glyphosate resistance introgression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The introgression of a transgene conferring glyphosate resistance from Brassica napus (rapeseed, canola) to Brassica rapa weeds (bird rape) was documented at a single location in 2007. In 2015, several cases of glyphosate resistant mustard were reported by growers in areas where rapeseed was seldom grown. RESULTS: Survey result indicated glyphosate resistant bird rape mustard is present in areas where glyphosate tolerant corn and soybean are often grown in rotation. Genetic analyses reveal that hybridization followed by introgression and progressive loss of chromosome is the likely mechanism for the horizontal gene transfer (HGT) of glyphosate resistance. CONCLUSION: Introgression of the glyphosate-resistance conferring transgene in the populations studied appears to have occurred several times, consistent with the ease for B. rapa to form hybrids with B. napus. The introduction of a transgene into a crop should therefore take into account the weediness of the species that share a common genome and their ability to form hybrids. We provide here such an example between B. napus and B. rapa, and potentially between B. napus and Raphanistrum raphanistrum. © 2022 Her Majesty the Queen in Right of Canada. Pest Management Science © 2022 Society of Chemical Industry. Reproduced with the permission of the Minister of Agriculture and Agri-Food Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».