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Enregistrement W4294843535 · doi:10.1249/01.mss.0000878604.16015.e8

The Ecological Validity Of Countermovement Jump Force Plate-derived Asymmetry Metrics To On-court Basketball Asymmetry

2022· article· en· W4294843535 sur OpenAlexaff
Joshua A.J. Keogh, Zaryan Masood, Dylan Kobsar

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCountermovementAsymmetryForce platformJumpMathematicsAnklePhysical medicine and rehabilitationAccelerometerTeam sportBasketballPhysical therapyOrthodonticsPsychologyMedicineComputer scienceAthletesPhysicsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To assess the ecological validity of inter-limb asymmetry metrics obtained from countermovement jump (CMJ) testing compared to the impact asymmetry observed on-court. METHODS: Ten varsity female basketball athletes (age 19.8 (1.8) years, height 175.8 (7.7) cm, mass 73.5 (12.8) kg, and training experience 3.1 (1.6) years at the university level) from McMaster University who were free from any musculoskeletal injury were recruited to participate in the 3-week study. A standardized 5-minute dynamic warm up was completed prior to CMJ testing. Participants completed 3 maximal attempts with a minimum of 60 seconds rest between successive attempts on two portable force plates. The independent variables obtained from the CMJ testing included: peak and average braking, propulsive, and landing force asymmetry, as well as braking, propulsive, and landing impulse asymmetry, and average braking rate of force development asymmetry. Following CMJ testing, participants were provided with wearable inertial measurement units to capture on-court impact (e.g., overall session impact asymmetry, which was further stratified into: low (1-5 g), medium (6-20 g), and high (21-200 + g) impact bins) during 90-minute training sessions. The sensors were positioned bilaterally on each ankle anterosuperiorly relative to the medial malleoli. Multiple linear regressions were used to determine the ecological validity of the CMJ metrics as predictors of the on-court asymmetry metrics, at an alpha level of 0.05. RESULTS: All braking, propulsive, and landing asymmetry variables derived from the force plate were not significantly predictive of on-court overall session impact asymmetry (R2 = 0.39; F = 1.13; p-value = 0.39; and estimate of error variance = 33.20). Furthermore, there were no significant CMJ predictors when stratifying impact asymmetry into low, medium, and high acceleration bins (R2 = 0.40, 0.47, and 0.44; p-value = 0.36, 0.18, and 0.25, respectively). CONCLUSION: CMJ force plate testing appears to measure unique aspects of inter-limb asymmetry as compared to what is observed on-court. Thus, CMJ testing alone may not provide an adequate representation of the asymmetrical loading patterns that may be experienced by athletes in their normal training environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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