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Enregistrement W4294855958

Le CETA et le secteur agricole

2018· preprint· fr· W4294855958 sur OpenAlexaboutno aff
Karine Latouche

Notice bibliographique

RevueProdinra (INRA Bordeaux-Aquitaine) · 2018
Typepreprint
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le commerce des produits alimentaires et agro-alimentaires tient aujourd'hui une place\nprépondérante dans les échanges mondiaux. C'est dans cette perspective que s inscrit\nl'Accord Economique et Commercial Global (AECG) ou Comprehensive Economie Trade\nAgreement dit "CETA' signé entre l'UE et Le Canada Le 30 octobre 2016,\nLe CETA, avec la suppression de près de 93% des lignes douanières, prévoit de part et\nd'autredel'Atlantique, l'expansion des échanges commerciaux et une augmentation\ndes contingents pour plusieurs produits, Cela permettrait entre autres de stimuler la\nconcurrence et de créer des emplois. Mais l'accord suscite des inquiétudes concernant\ncertaines pratiques, retrouvées au Canada. pratiques qui ne semblent pas conformes\naux ambitions européennes en matière de transition agricole, Cette situation peut\nsillustrer par exemple par l'utilisation d antibiotiques et d'OGM dans les rations des\nanimaux, pratique fréquente en Amérique du Nord mais très encadrée en Europe.\nL'Union européenne, dès sa création, a fait le choix d'une politique agricole commune\n(PAC) pour subvenir aux besoins des citoyens européens. Orientée vers une logique\nproductiviste dans ses débuts, cette politique a beaucoup évolué, ses nombreuses\nréformes en témoignent, elle tend aujourd'hui vers une transition agricole qui vise à une\nplus grande prise en compte des exigences de durabilité. L'agricutture doit ainsi\ncontribuer à la sécurité alimentaire tout en intégrant les enjeux de la qualité des\nproduits, du respect de l'environnement et du maintien de la qualité de vie dans les\nmilieux agricoles et ruraux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,494
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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