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Record W4294855958

Le CETA et le secteur agricole

2018· preprint· fr· W4294855958 on OpenAlexaboutno aff
Karine Latouche

Bibliographic record

VenueProdinra (INRA Bordeaux-Aquitaine) · 2018
Typepreprint
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicAgriculture and Rural Development Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsComputer science
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le commerce des produits alimentaires et agro-alimentaires tient aujourd'hui une place\nprépondérante dans les échanges mondiaux. C'est dans cette perspective que s inscrit\nl'Accord Economique et Commercial Global (AECG) ou Comprehensive Economie Trade\nAgreement dit "CETA' signé entre l'UE et Le Canada Le 30 octobre 2016,\nLe CETA, avec la suppression de près de 93% des lignes douanières, prévoit de part et\nd'autredel'Atlantique, l'expansion des échanges commerciaux et une augmentation\ndes contingents pour plusieurs produits, Cela permettrait entre autres de stimuler la\nconcurrence et de créer des emplois. Mais l'accord suscite des inquiétudes concernant\ncertaines pratiques, retrouvées au Canada. pratiques qui ne semblent pas conformes\naux ambitions européennes en matière de transition agricole, Cette situation peut\nsillustrer par exemple par l'utilisation d antibiotiques et d'OGM dans les rations des\nanimaux, pratique fréquente en Amérique du Nord mais très encadrée en Europe.\nL'Union européenne, dès sa création, a fait le choix d'une politique agricole commune\n(PAC) pour subvenir aux besoins des citoyens européens. Orientée vers une logique\nproductiviste dans ses débuts, cette politique a beaucoup évolué, ses nombreuses\nréformes en témoignent, elle tend aujourd'hui vers une transition agricole qui vise à une\nplus grande prise en compte des exigences de durabilité. L'agricutture doit ainsi\ncontribuer à la sécurité alimentaire tout en intégrant les enjeux de la qualité des\nproduits, du respect de l'environnement et du maintien de la qualité de vie dans les\nmilieux agricoles et ruraux.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.494
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0000.002
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0030.004
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.005

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.022
GPT teacher head0.255
Teacher spread0.233 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
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