Bibliographic record
Abstract
Le commerce des produits alimentaires et agro-alimentaires tient aujourd'hui une place prépondérante dans les échanges mondiaux. C'est dans cette perspective que s inscrit l'Accord Economique et Commercial Global (AECG) ou Comprehensive Economie Trade Agreement dit "CETA' signé entre l'UE et Le Canada Le 30 octobre 2016, Le CETA, avec la suppression de près de 93% des lignes douanières, prévoit de part et d'autredel'Atlantique, l'expansion des échanges commerciaux et une augmentation des contingents pour plusieurs produits, Cela permettrait entre autres de stimuler la concurrence et de créer des emplois. Mais l'accord suscite des inquiétudes concernant certaines pratiques, retrouvées au Canada. pratiques qui ne semblent pas conformes aux ambitions européennes en matière de transition agricole, Cette situation peut sillustrer par exemple par l'utilisation d antibiotiques et d'OGM dans les rations des animaux, pratique fréquente en Amérique du Nord mais très encadrée en Europe. L'Union européenne, dès sa création, a fait le choix d'une politique agricole commune (PAC) pour subvenir aux besoins des citoyens européens. Orientée vers une logique productiviste dans ses débuts, cette politique a beaucoup évolué, ses nombreuses réformes en témoignent, elle tend aujourd'hui vers une transition agricole qui vise à une plus grande prise en compte des exigences de durabilité. L'agricutture doit ainsi contribuer à la sécurité alimentaire tout en intégrant les enjeux de la qualité des produits, du respect de l'environnement et du maintien de la qualité de vie dans les milieux agricoles et ruraux.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.029 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".