Effect of Porous Carbons’ Intrinsic Parameters on the Pressure Swing Adsorption of CO<sub>2</sub> from Biogas
Notice bibliographique
Résumé
The current study investigates the use of six commercially available activated carbons and one carbon aerogel for the removal of CO 2 from biogas during biogas upgrading using pressure swing adsorption. Pure component CH 4 isotherms were determined gravimetrically at temperatures of 10, 30, 50, 70, and 90 °C and pressures up to 6.5 atm. This data was used to investigate the effect of intrinsic parameters of the carbons such as pore size, surface area, %oxidation, and ash content. In the high-pressure region, pore size in the range of <1 nm, <2 nm, and <3 nm significantly correlates to the CH 4 adsorption capacities. In the low-pressure region, the heterogeneous nature of the carbons dominates adsorption. Comparing CO 2 data to CH 4 data, carbons having a smaller pore size distribution, a higher %oxidation, and a higher %ash content are all beneficial for the separation of CO 2 from biogas. In this study, NZ-AC, M-30, and ACC have these favorable intrinsic properties along with large estimated working capacities, indicating them as prospective porous carbons for separating CO 2 from biogas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».