Effectiveness of COVID-19 Vaccines Over Time Prior to Omicron Emergence in Ontario, Canada: Test-Negative Design Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Waning protection from 2 doses of coronavirus disease 2019 (COVID-19) vaccines led to third dose availability in multiple countries even before the emergence of the Omicron variant. Methods: We used the test-negative study design to estimate vaccine effectiveness (VE) against any severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection, any symptomatic infection, and severe outcomes (COVID-19-related hospitalizations or death) by time since second dose of any combination of BNT162b2, mRNA-1273, and ChAdOx1 between January 11, and November 21, 2021, for subgroups based on patient and vaccine characteristics. Results: We included 261 360 test-positive cases (of any SARS-CoV-2 lineage) and 2 783 699 individuals as test-negative controls. VE of 2 mRNA vaccine doses decreased from 90% (95% CI, 90%-90%) 7-59 days after the second dose to 75% (95% CI, 72%-78%) after ≥240 days against infection, decreased from 94% (95% CI, 84%-95%) to 87% (95% CI, 85%-89%) against symptomatic infection, and remained stable (98% [95% CI, 97%-98%] to 98% [95% CI, 96%-99%]) against severe outcomes. Similar trends were seen with heterologous ChAdOx1 and mRNA vaccine schedules. VE estimates for dosing intervals <35 days were lower than for longer intervals (eg, VE of 2 mRNA vaccines against symptomatic infection at 120-179 days was 86% [95% CI, 85%-88%] for dosing intervals <35 days, 92% [95% CI, 91%-93%] for 35-55 days, and 91% [95% CI, 90%-92%] for ≥56 days), but when stratified by age group and subperiod, there were no differences between dosing intervals. Conclusions: Before the emergence of Omicron, VE of any 2-dose primary series, including heterologous schedules and varying dosing intervals, decreased over time against any infection and symptomatic infection but remained high against severe outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».