Are Serbian and English listeners insensitive to lexical pitch accents in Serbian?
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Notice bibliographique
Résumé
The paper investigated possible perceptual insensitivity effects in the perception of lexical pitch accents by native and non-native listeners, that is, by Serbian and English listeners, respectively. The objective of the study was to explore which word-prosodic categories listeners used when they were required to contrast and recall sequences of lexical pitch accents. To that effect, Serbian and English listeners performed a Sequence Recall Task (SRT) in which they contrasted pairs of non-words with different Serbian lexical pitch accent types, and recalled the sequences of these non-words under different memory load conditions. Listeners' answers were coded correct and incorrect and the accuracy scores between the groups were compared and analyzed. Both groups had almost identical levels of accuracy and they performed well above chance level on each contrast. Neither group exhibited any effects of perceptual insensitivity to lexical pitch accents. English (non-native) listeners did not differ in their performance from native Serbian listeners, which, contrary to what previous research suggested, implied that one's native language word-prosodic category inventory did not preclude the encoding of non-native word-prosodic categories. Instead, non-native listeners were capable of deploying different prosodic resources such as post-lexical pitch accents to recall the sequences.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle