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Enregistrement W4294957651 · doi:10.1093/pch/pxac032

Les effets de la pandémie de COVID-19 sur la santé mentale et physique des enfants inscrits à une clinique pédiatrique de gestion du poids

2022· article· fr· W4294957651 sur OpenAlexaff
Sheri A. Nsamenang, Carline Anne Gutierrez, Jane Manayathu Jones, Glenn Jenkins, Stephanie Anne Tibelius, Anna Maria DiGravio, Basma Chamas, Joycelyne Ewusie, Hannah Geddie, Zubin Punthakee, M. Constantine Samaan, Gita Wahi, Katherine M. Morrison

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2022
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcMaster Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceMedicinePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé Historique L’obésité est un problème sanitaire mondial. Étant donné la perturbation généralisée causée par la pandémie de COVID-19, il est important d’en évaluer l’effet chez les enfants ayant des troubles de santé chroniques. La présente étude évalue la santé des patients pédiatriques obèses inscrits à un programme de gestion du poids d’un hôpital de soins tertiaires avant la pandémie de COVID-19, puis un an après le début de la pandémie. Méthodologie Les chercheurs ont mené une analyse rétrospective des dossiers de patients de deux à 17 ans inscrits à une clinique pédiatrique de gestion du poids. Ils ont comparé les effets en matière de santé mentale (nouvelles orientations en psychologie, en travail social, dans un programme de troubles alimentaires, incidence de dysrégulation de l’alimentation, idéation suicidaire ou automutilation) et de santé physique (mesures anthropométriques) avant la pandémie, puis un an après le début de la pandémie. Résultats Chez les 334 enfants vus pendant l’une ou l’autre période, le nombre d’orientations en psychologie (12,4 % par rapport à 26, 5 %; p=0,002) et le résultat composite sur la santé mentale (17,2 % par rapport à 30,2 %; p=0,005) se sont creusés pendant la pandémie comparativement à auparavant. Dans un sous-groupe d’enfants (n=30) dont ils connaissaient les mesures anthropométriques au cours des deux périodes, le taux de diminution du score z de l’indice de masse corporelle était plus faible (−1,5 [2,00] par rapport à −0,3 [0,73]/année; p=0,002) et l’adiposité, plus élevée (−0,8 [4,64] par rapport à 2,7 [5,54] %/année; p=0,043) pendant la pandémie. Exposé La pandémie a influé sur la santé mentale et physique des enfants obèses inscrits à une clinique de gestion du poids. L’étude démontre un effet négatif sur la santé mentale et une amélioration moins marquée des mesures anthropométriques, mais les futures recherches, lorsque les patients auront repris les soins en clinique, permettront d’examiner nos résultats à la lumière de nouvelles mesures objectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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