Les effets de la pandémie de COVID-19 sur la santé mentale et physique des enfants inscrits à une clinique pédiatrique de gestion du poids
Bibliographic record
Abstract
Résumé Historique L’obésité est un problème sanitaire mondial. Étant donné la perturbation généralisée causée par la pandémie de COVID-19, il est important d’en évaluer l’effet chez les enfants ayant des troubles de santé chroniques. La présente étude évalue la santé des patients pédiatriques obèses inscrits à un programme de gestion du poids d’un hôpital de soins tertiaires avant la pandémie de COVID-19, puis un an après le début de la pandémie. Méthodologie Les chercheurs ont mené une analyse rétrospective des dossiers de patients de deux à 17 ans inscrits à une clinique pédiatrique de gestion du poids. Ils ont comparé les effets en matière de santé mentale (nouvelles orientations en psychologie, en travail social, dans un programme de troubles alimentaires, incidence de dysrégulation de l’alimentation, idéation suicidaire ou automutilation) et de santé physique (mesures anthropométriques) avant la pandémie, puis un an après le début de la pandémie. Résultats Chez les 334 enfants vus pendant l’une ou l’autre période, le nombre d’orientations en psychologie (12,4 % par rapport à 26, 5 %; p=0,002) et le résultat composite sur la santé mentale (17,2 % par rapport à 30,2 %; p=0,005) se sont creusés pendant la pandémie comparativement à auparavant. Dans un sous-groupe d’enfants (n=30) dont ils connaissaient les mesures anthropométriques au cours des deux périodes, le taux de diminution du score z de l’indice de masse corporelle était plus faible (−1,5 [2,00] par rapport à −0,3 [0,73]/année; p=0,002) et l’adiposité, plus élevée (−0,8 [4,64] par rapport à 2,7 [5,54] %/année; p=0,043) pendant la pandémie. Exposé La pandémie a influé sur la santé mentale et physique des enfants obèses inscrits à une clinique de gestion du poids. L’étude démontre un effet négatif sur la santé mentale et une amélioration moins marquée des mesures anthropométriques, mais les futures recherches, lorsque les patients auront repris les soins en clinique, permettront d’examiner nos résultats à la lumière de nouvelles mesures objectives.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".