Biological patent thickets and delayed access to biosimilars, an American problem
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Our study seeks to determine whether patent thickets covering biologic drugs are responsible for delayed biosimilar market entry. We compare patent assertions against the same biosimilar drugs across three countries. On average nine to twelve times more patents were asserted against biosimilars in the United States than in Canada and the United Kingdom. Biosimilars also enter the Canadian and UK markets more quickly than they do in the United States following regulatory approval. Later market entry is not a problem when the brand name drug company is asserting high quality patents (i.e. patents covering significant advances). Consequently, we drilled down into the U.S. patent portfolio of one major biologic, Abbvie's Humira drug, and found that it was made up of roughly 80% non-patentably distinct (duplicative) patents linked together by terminal disclaimers, which is permitted under United States Patent and Trademark Office (USPTO) rules. In contrast, there were far less non-duplicative European patents that covered Humira. Patent thickets can allow brand name drug companies to delay biosimilar entry by relying on the high cost of challenging many duplicative patents instead of the quality of their underlying patents. Accordingly, we suggest several policy interventions that may thin these biologic patent thickets.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle