GmSWEET29 and Paralog GmSWEET34 Are Differentially Expressed between Soybeans Grown in Eastern and Western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Over the past two decades soybeans grown in western Canada have persistently had lower seed protein than those grown in eastern Canada. To understand the discrepancy in seed protein content between eastern- and western-grown soybeans, RNA-seq and differential expression analysis have been investigated. Ten soybean genotypes, ranging from low to high in seed protein content, were grown in four locations across eastern (Ottawa) and western (Morden, Brandon, and Saskatoon) Canada. Differential expression analysis revealed 34 differentially expressed genes encoding Glycine max Sugars Will Eventually be Exported Transporters (GmSWEETs), including paralogs GmSWEET29 and GmSWEET34 (AtSWEET2 homologs) that were consistently upregulated across all ten genotypes in each of the western locations over three years. GmSWEET29 and GmSWEET34 are likely candidates underlying the lower seed protein content of western soybeans. GmSWEET20 (AtSWEET12 homolog) was downregulated in the western locations and may also play a role in lower seed protein content. These findings are valuable for improving soybean agriculture in western growing regions, establishing more strategic and efficient agricultural practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».