The in vivo Interaction Landscape of Histones H3.1 and H3.3
Notice bibliographique
Résumé
Chromatin structure, transcription, DNA replication, and repair are regulated via locus-specific incorporation of histone variants and posttranslational modifications that guide effector chromatin-binding proteins. Here we report unbiased, quantitative interactomes for the replication-coupled (H3.1) and replication-independent (H3.3) histone H3 variants based on BioID proximity labeling, which allows interactions in intact, living cells to be detected. Along with a significant proportion of previously reported interactions detected by affinity purification followed by mass spectrometry, three quarters of the 608 histone-associated proteins that we identified are new, uncharacterized histone associations. The data reveal important biological nuances not captured by traditional biochemical means. For example, we found that the chromatin assembly factor-1 histone chaperone not only deposits the replication-coupled H3.1 histone variant during S-phase but also associates with H3.3 throughout the cell cycle in vivo. We also identified other variant-specific associations, such as with transcription factors, chromatin regulators, and with the mitotic machinery. Our proximity-based analysis is thus a rich resource that extends the H3 interactome and reveals new sets of variant-specific associations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».