Activation of Arcuate nucleus Glucagon-like Peptide-1 receptor-expressing neurons suppresses food intake
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Central nervous system (CNS) control of metabolism plays a pivotal role in maintaining energy balance. In the brain, Glucagon-like peptide 1 (GLP-1), encoded by the proglucagon ‘ Gcg’ gene , produced in a distinct population of neurons in the nucleus tractus solitarius (NTS), has been shown to regulate feeding behavior leading to the suppression of appetite. However, neuronal networks that mediate endogenous GLP-1 action in the CNS on feeding and energy balance are not well understood. This is mainly due to the presence of diverse neuronal subtypes and complex central neuronal connectivity. Results We systematically analyzed the distribution of GLP-1R-expressing neurons and axonal projections of NTS Gcg proglucagon expressing neurons in the mouse brain. GLP-1R neurons were found to be broadly distributed in the brain and specific forebrain regions, particularly the hypothalamus, including the arcuate nucleus of the hypothalamus (ARC), received dense NTS Gcg neuronal projections. For this reason, the impact of GLP-1 signaling in the ARC, a brain region known to regulate energy homeostasis and feeding behavior was examined. Application of GLP-1R specific agonist Exendin-4 (Exn-4) enhanced the ARC pro-opiomelanocortin (POMC) neuronal population’s action potential firing frequency and miniature excitatory postsynaptic spontaneous currents amplitude. Using a chemogenetic approach to activate the ARC GLP-1R neurons by using Cre-dependent hM3Dq AAV in the GLP-1R-ires-Cre mice, we established that acute activation of the ARC GLP-1R neurons significantly suppressed food intake but did not affect glucose homeostasis. Conclusions These results highlight the importance of central GLP-1 signaling and in particular neurons within the ARC that express GLP-1R that upon activation, regulate feeding behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».