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Enregistrement W4295037640 · doi:10.1021/acs.est.2c02624

Transient Oxygen Exposure Causes Profound and Lasting Changes to a Benzene-Degrading Methanogenic Community

2022· article· en· W4295037640 sur OpenAlexafffund
Shen Guo, Courtney R. A. Toth, Fei Luo, Xu Chen, Johnny Xiao, Elizabeth A. Edwards

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesGenome CanadaOntario GenomicsMitacsGovernment of OntarioImperial Oil Limited
Mots-clésMethanogenesisBenzeneEnvironmental chemistryAnaerobic exerciseChemistryOxygenAnoxic watersArchaeaMicrobial population biologyBiodegradationEnrichment cultureMicrobiologyFood scienceBiologyBacteriaMethaneBiochemistryOrganic chemistryPhysiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the impact of oxygen on a strictly anaerobic, methanogenic benzene-degrading enrichment culture derived decades ago from oil-contaminated sediment. The culture includes a benzene fermenter from Deltaproteobacteria candidate clade Sva0485 (referred to as ORM2) and methanogenic archaea. A one-time injection of 0.1 mL air, simulating a small leak into 30 mL batch culture bottle, had no measurable impact on benzene degradation rates, although retrospectively, a tiny enrichment of aerobic taxa was detected. A subsequent 100 times larger injection of air stalled methanogenesis and caused drastic perturbation of the microbial community. A benzene-degrading Pseudomonas became highly enriched and consumed all available oxygen. Anaerobic benzene-degrading ORM2 cell numbers plummeted during this time; re-growth and associated recovery of methanogenic benzene degradation took almost 1 year. These results highlight the oxygen sensitivity of this methanogenic culture and confirm that the mechanism for anaerobic biotransformation of benzene is independent of oxygen, fundamentally different from established aerobic pathways, and is carried out by distinct microbial communities. The study also highlights the importance of including microbial decay in characterizing and modeling mixed microbial communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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