Astrocytes show increased levels of Ero1α in multiple sclerosis and its experimental autoimmune encephalomyelitis animal model
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis (MS) and its animal models are characterized by cellular inflammation within the central nervous system (CNS). The sources and consequences of this inflammation are currently not completely understood. Critical signs and mediators of CNS inflammation are reactive oxygen species (ROS) that promote inflammation. ROS originate from a variety of redox-reactive enzymes, one class of which catalyses oxidative protein folding within the endoplasmic reticulum (ER). Here, the unfolded protein response and other signalling mechanisms maintain a balance between ROS producers such as ER oxidoreductin 1α (Ero1α) and antioxidants such as glutathione peroxidase 8 (GPx8). The role of ROS production within the ER has so far not been examined in the context of MS. In this manuscript, we examined how components of the ER redox network change upon MS and experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE). We found that unlike GPx8, Ero1α increases within both MS and EAE astrocytes, in parallel with an imbalance of other oxidases such of GPx7, and that no change was observed within neurons. This imbalance of ER redox enzymes can reduce the lifespan of astrocytes, while neurons are not affected. Therefore, Ero1α induction makes astrocytes vulnerable to oxidative stress in the MS and EAE pathologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».