Effects of urbanization on specialist insect communities of milkweed are mediated by spatial and temporal variation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Urbanization drastically alters landscapes in ways that can threaten local biodiversity. Although species loss has been well documented in urban habitats, why some species persist and not others, and how species interactions change remain poorly understood, especially for species with specialized niche requirements. Here, we test the hypothesis that urbanization disrupts specialized plant–herbivore interactions, and these effects vary according to the characteristics of both cities and the features of the organisms themselves. To test this hypothesis, we surveyed milkweed specialist herbivore communities in the early and late growing season of the common milkweed ( Asclepias syriaca ) across six cities that varied in size by two orders of magnitude. Four results are most important to answering our research questions: (1) the abundance of herbivore species was higher in urban than in rural habitats, whereas leaf herbivory was higher in rural than in urban habitats, and these effects varied between seasons and among cities; (2) the higher species diversity and abundance are likely due to a few species being more associated with rural habitats and other species more common in urban habitats, and thus, urbanization alters insect community composition; (3) the species with the lowest dispersal abilities, Rhyssomatus lineaticollis and Liriomyza asclepiadis , were those that were most strongly affected by urbanization, with R. lineaticollis less abundant and L. asclepiadis more abundant in urban areas; and (4) urbanization influenced plant–herbivore interactions by reducing herbivory, but it did not alter species interactions among herbivorous insects. Biodiversity loss, particularly declines of habitat and host specialists, in urban areas remains a critical concern for conservation. Our results indicate that at least some specialist herbivores are more abundant in urban areas than in rural areas and that species interactions remain intact.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».