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Enregistrement W4295093137 · doi:10.1080/14649365.2022.2121981

Gendering gray space: Everyday challenges, strategies, and initiatives of women community leaders in East Jerusalem

2022· article· en· W4295093137 sur OpenAlexaff
Nufar Avni, Sarah Moser, Gabrielle Gorgy

Notice bibliographique

RevueSocial & Cultural Geography · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJewish and Middle Eastern Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGray (unit)Gender studiesSpace (punctuation)SociologyPolitical scienceComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the gendered ways in which women community leaders in East Jerusalem experience and navigate their urban environment. We draw on the concept of ‘gray space’ as a way to think through how Palestinian women’s everyday lives are shaped by East Jerusalem as a liminal space. Gray space conveys the spectrum that stretches between categories of legality and illegality, formality and informality – either in housing, economy, or polity. While gray space has mostly been used to understand the structural forces that shape cities, we connect the concept to feminist geography scholarship to investigate the quotidian, everyday gendered ways in which Palestinian women negotiate this unique and complex space. Our research demonstrates that far from being passive victims of their oppressive and challenging circumstances, Palestinian women leaders are agents of change in their communities through their development of various everyday strategies and initiatives. Within the patriarchal context of Palestinian society, the agency of women leaders can be partly attributed to the power vacuum in East Jerusalem caused by the occupation, demonstrating that gray space can be both a site of restriction and liberation for Palestinian women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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