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Enregistrement W4295120427 · doi:10.1002/ente.202200658

Pressure‐ and Temperature‐Dependent Interface Kinetics in Na<sub>3</sub>Zr<sub>2</sub>Si<sub>2</sub>PO<sub>12</sub>‐Based All‐Solid‐State Na Metal Battery

2022· article· en· W4295120427 sur OpenAlexafffund
Syed Atif Pervez, Edward P.L. Roberts, Milana Trifkovic

Notice bibliographique

RevueEnergy Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Innovates
Mots-clésFast ion conductorMaterials scienceElectrolyteAnodeCeramicIonic conductivityAnalytical Chemistry (journal)ElectrochemistryMetalConductivitySolid solutionGrain boundaryChemical engineeringPhysical chemistryChemistryMetallurgyElectrodeMicrostructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ceramic Na superionic conductor (NASICON)‐type Na3Zr2Si2PO12 solid‐state electrolyte is one of the prime candidates for Na metal solid‐state batteries due to its high room‐temperature ionic conductivity and electrochemical stability. However, a major challenge lies in integration of NASICONs with a Na anode due to the solid‐solid nature of the interface. Herein, the ductility of Na metal is capitalized and the impact of stack pressure and temperature in improving the interfacial properties of Na|NASICON symmetric cells is investigated. At 100 MPa stack pressure and 50 °C, the voltage polarization of the cells is approximately 10 times lower than those tested at 25 °C. The improved Na+‐ion kinetics result in a higher critical current density and a stable Na cycling response over long durations. Postmortem studies confirm the presence of Na dendrites in the pores and along the grain boundary of the NASICON ceramic structure. The results demonstrate the dependence of interface kinetics on pressure and temperature in a Na3Zr2Si2PO12‐based all‐solid state Na metal battery and presents a strategy for enabling stable operation of high‐energy, solid‐state Na batteries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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