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Enregistrement W4295154783 · doi:10.1002/ehf2.14120

Insulin-Like Growth Factor Binding Protein 7 (IGFBP7), a Link Between Heart Failure and Senescence

2022· article· en· W4295154783 sur OpenAlexaff
Valentina Bračun, Bart van Essen, Adriaan A. Voors, Dirk J. van Veldhuisen, Kenneth Dickstein, Faı̈ez Zannad, Marco Metra, Stefan D. Anker, Nilesh J. Samani, Piotr Ponikowski, Gerasimos Filippatos, John G.F. Cleland, Chim C. Lang, Leong L. Ng, Canxia Shi, Sanne de Wit, Joseph Pierre Aboumsallem, Wouter C. Meijers, IJsbrand T. Klip, Peter van der Meer, Rudolf A. de Boer

Notice bibliographique

RevueESC Heart Failure · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesNetherlands Heart InstituteICIN Netherlands Heart InstituteEuropean Research CouncilFondation LeducqNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineHeart failureBiomarkerInternal medicineRenal functionProportional hazards modelEjection fractionCohortCardiologyDiabetes mellitusEndocrinologyProspective cohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Insulin like growth factor binding protein 7 (IGFBP7) is a marker of senescence secretome and a novel biomarker in patients with heart failure (HF). We evaluated the prognostic value of IGFBP7 in patients with heart failure and examined associations to uncover potential new pathophysiological pathways related to increased plasma IGFBP7 concentrations. METHODS AND RESULTS: We have measured plasma IGFBP7 concentrations in 2250 subjects with new-onset or worsening heart failure (BIOSTAT-CHF cohort). Higher IGFBP7 plasma concentrations were found in older subjects, those with worse kidney function, history of atrial fibrillation, and diabetes mellitus type 2, and in subjects with higher number of HF hospitalizations. Higher IGFBP7 levels also correlate with the levels of several circulating biomarkers, including higher NT-proBNP, hsTnT, and urea levels. Cox regression analyses showed that higher plasma IGFBP7 concentrations were strongly associated with increased risk of all three main endpoints (hospitalization, all-cause mortality, and combined hospitalization and mortality) (HR 1.75, 95% CI 1.25-2.46; HR 1.71, 95% CI 1.39-2.11; and HR 1.44, 95% CI 1.23-1.70, respectively). IGFBP7 remained a significant predictor of these endpoints in patients with both reduced and preserved ejection fraction. Likelihood ratio test showed significant improvement of all three risk prediction models, after adding IGFBP7 (P < 0.001). A biomarker network analysis showed that IGFBP7 levels activate different pathways involved in the regulation of the immune system. Results were externally validated in BIOSTAT-CHF validation cohort. CONCLUSIONS: IGFPB7 presents as an independent and robust prognostic biomarker in patients with HF, with both reduced and preserved ejection fraction. We validate the previously published data showing IGFBP7 has correlations with a number of echocardiographic markers. Lastly, IGFBP7 pathways are involved in different stages of immune system regulation, linking heart failure to senescence pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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