Density Altitude: Climatology of Daily Maximum Values and Evaluation of Approximations for General Aviation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Density altitude (DA) is an aviation parameter that helps determine specific aircraft performance characteristics for the expected atmospheric conditions. However, there are currently no detailed graphical tools for general aviation (GA) pilot education demonstrating the spatial and temporal variation of DA to help improve situational awareness. In this study, the fifth-generation European Centre for Medium-Range Weather Forecasts atmospheric reanalysis of the global climate (ERA5) dataset is used to construct a 30-yr monthly climatology of DA for the conterminous United States. Several DA characteristics are also investigated, including the effect of humidity on DA, the determination of reasonable worst-case conditions, and the applicability of two DA rules of thumb (ROTs). Maximum values of DA (worst aircraft performance) occur during July, reaching 3600 m over areas with high surface elevations. Humidity, while tertiary to the effects of temperature and pressure, causes the DA to increase from their dry values by more than 140 m as far north as the U.S.-Canada border. The dry DA ROT performs well for all conditions outside of strong tropical cyclones, where GA flights would not be expected. The ROT to correct for the effects of humidity performs well except in high elevations or when the dewpoint temperatures fall outside the applicable range of ≥5°C. When applied outside this range, in some situations, DA errors can be greater than if no humidity correction were applied. Therefore, a new ROT to correct for humidity is introduced here that extends the applicable dewpoint temperature range to ≥−28°C and reduces errors in estimated DA. Significance Statement The impacts of density altitude on aircraft performance have led to numerous general aviation (GA) accidents. This study helps GA pilots better understand the spatial and temporal variability in density altitude, thereby increasing their situational awareness during flight planning. This study also evaluates commonly used approximations to estimate density altitude, so pilots can understand the situations where these approximations are (in)applicable. Results suggest the need for a humidity correction approximation when dewpoint temperatures are <5°C, which is introduced in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».