The Evolution of Access to Public Accommodations in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The economic analysis of racial discrimination in public accommodations is remarkably limited. To study this issue, we construct a national data set of nondiscriminatory establishments from the Negro Motorist Green Books, a travel guide published from 1936 to 1966 to aid Black Americans in finding nondiscriminatory retail and service establishments. We document patterns in the geographic spread and evolution of Green Book establishments, as well as the correlates of Green Book presence. We find that economic and social measures, as well as state laws relating to racial discrimination and antidiscrimination, were correlated with the provision of nondiscriminatory services. We then use the Green Book data to test whether market conditions and white consumer discrimination led businesses to bar Black customers prior to the Civil Rights Act of 1964. We use plausibly exogenous variation from white World War II casualties and Black migration patterns to isolate the effect of a change in the racial composition of consumers on the growth of nondiscriminatory businesses. We find that the share of nondiscriminatory establishments grew faster in locations with larger increases in the share of the Black population, but the magnitudes were small. These results highlight the importance of federal legislation in ending racial discrimination in public accommodations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».