Activating SIRT3 in peritoneal mesothelial cells alleviates postsurgical peritoneal adhesion formation by decreasing oxidative stress and inhibiting the NLRP3 inflammasome
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Peritoneal adhesions (PAs) are a serious complication of abdominal surgery and negatively affect the quality of life of millions of people worldwide. However, a clear molecular mechanism and a standard therapeutic strategy for PAs have not been established. Here, we developed a standardized method to mimic the pathological changes in PAs and found that sirtuin 3 (SIRT3) expression was severely decreased in adhesion tissues, which was consistent with our bioinformatics analysis and patient adhesion tissue analysis. Thus, we hypothesized that activating SIRT3 could alleviate postsurgical PAs. Sirt3-deficient (Sirt3−/−) mice exhibited many more PAs after standardized abdominal surgery. Furthermore, compared with wild-type (Sirt3+/+) mice, Sirt3-deficient (Sirt3−/−) mice showed more prominent reactive oxygen species (ROS) accumulation, increased levels of inflammatory factors, and exacerbated mitochondrial damage and fragmentation. In addition, we observed NLRP3 inflammasome activation in the adhesion tissues of Sirt3−/− but, not Sirt3+/+ mice. Furthermore, mesothelial cells sorted from Sirt3−/− mice exhibited impaired mitochondrial bioenergetics and redox homeostasis. Honokiol (HKL), a natural compound found in several species of the genus Magnolia, could activate SIRT3 in vitro. Then, we demonstrated that treatment with HKL could reduce oxidative stress and the levels of inflammatory factors and suppress NLRP3 activation in vivo, reducing the occurrence of postsurgical PAs. In vitro treatment with HKL also restored mitochondrial bioenergetics and promoted mesothelial cell viability under oxidative stress conditions. Taken together, our findings show that the rescue of SIRT3 by HKL may be a new therapeutic strategy to alleviate and block postsurgical PA formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».