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Enregistrement W4295531249 · doi:10.47470/0044-197x-2022-66-4-342-346

Lend-Lease: delivery of medical products from the United States of America to the USSR during the Great Patriotic War

2022· article· en· W4295531249 sur OpenAlexaboutno aff
R. S. Serebryany, D. V. Kamelskikh

Notice bibliographique

RevueHealth Care of the Russian Federation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEconomic, Social, and Public Health Issues in Russia and Globally
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeaseLawPolitical scienceSuccessor cardinalSpanish Civil WarEconomic historyPublic administrationHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article discusses the emergence of the idea of Lend-Lease, as a method with the implementation of which, in conditions of force majeure, there was an opportunity to optimally solve important pressing problems. A fragment is given - the quintessence of the correspondence of the British Prime Minister Sir Winston Churchill, calling on the President of the United States of America Franklin Roosevelt and insisting on the need to introduce Lend-Lease. On the basis of archival documents and sources of literature, the role and share of medical products received during the Great Patriotic War in the USSR under Lend-Lease was established. The great importance of lend-lease is confirmed by a letter from F. Roosevelt dated November 4, 1941, addressed to Joseph Vissarionovich Stalin. The author discloses not the decisive, but significant, assistance provided in the provision of medicines, medical and sanitary products to the Soviet Union, especially over the first period of the war in 1941-1942, when some of the medical enterprises remained in the territories occupied by the Nazis. The largest number of deliveries was shown to be made by the United States of America, in comparison with the UK and Canada. The ways and logistics of incoming supplies are investigated. Products were proven to be received not free of charge, but under certain conditions. The USSR had to pay for the goods received until 2030. The Russian Federation, the legal successor of the USSR, managed to repay the debt in 2006. The role of public organizations that came to the aid of the Soviet people earlier than the governments of Western countries fighting Germany was emphasized. Behind the decisions taken on this issue, the policy of the Anglo-American allies in relation to the USSR, to the state, which must be helped in the fight against the common enemy, but in moderation, without strengthening its potential, is seen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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