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Enregistrement W4295706100 · doi:10.1126/sciadv.abp9435

Exosome-mediated delivery of Cas9 ribonucleoprotein complexes for tissue-specific gene therapy of liver diseases

2022· article· en· W4295706100 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExosomeRibonucleoproteinGene deliveryGenome editingCas9BiologyGenetic enhancementCRISPRElectroporationCell biologyMicrovesiclesCancer researchGeneRNAmicroRNAGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CRISPR-Cas9 gene editing has emerged as a powerful therapeutic technology, but the lack of safe and efficient in vivo delivery systems, especially for tissue-specific vectors, limits its broad clinical applications. Delivery of Cas9 ribonucleoprotein (RNP) owns competitive advantages over other options; however, the large size of RNPs exceeds the loading capacity of currently available delivery vectors. Here, we report a previously unidentified genome editing delivery system, named exosome RNP , in which Cas9 RNPs were loaded into purified exosomes isolated from hepatic stellate cells through electroporation. Exosome RNP facilitated effective cytosolic delivery of RNP in vitro while specifically accumulated in the liver tissue in vivo. Exosome RNP showed vigorous therapeutic potential in acute liver injury, chronic liver fibrosis, and hepatocellular carcinoma mouse models via targeting p53 up-regulated modulator of apoptosis ( PUMA ), cyclin E1 ( CcnE1 ), and K (lysine) acetyltransferase 5 ( KAT5 ), respectively. The developed exosome RNP provides a feasible platform for precise and tissue-specific gene therapies of liver diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle