Comprehensive immune profiling of patients with advanced urothelial or renal cell carcinoma receiving immune checkpoint blockade
Notice bibliographique
Résumé
Immune checkpoint inhibitors (ICI) are used in the treatment of urothelial and renal cell cancers. While some patients may have exceptional responses, better predictive biomarkers are needed. We profiled the circulating immune compartment of patients receiving ICI to identify possible immune markers associated with immunotherapy response or resistance. Peripheral blood samples were collected prior to, and 3 weeks after initiation of ICI. Using mass cytometry, 26 distinct immune populations were identified. Responders to immune checkpoint inhibitors had higher frequencies of naïve CD4+ T-cells, and lower frequencies of CD161+ Th17 cells and CCR4+ Th2 cells. Non-responders had a higher frequency of circulating PD1+ T-cells at baseline; there was a subsequent decrease in frequency with exposure to ICI with a concomitant increase in Ki67 expression. Flow cytometry for cytokines and chemokine receptors showed that CD4+ T cells of non-responder patients expressed less CXCR4 and CCR7. In addition, their PD1- CD4+ T cells had higher TNFα and higher CCR4 expression, while their PD1+ CD4+ T cells had higher interferon γ and lower CCR4 expression. The role of γ/δ T-cells was also explored. In responders, these cells had higher levels of interferon γ, TNFα and CCR5. One patient with a complete response had markedly higher frequency of γ/δ T-cells at baseline, and an expansion of these cells after treatment. This case was analyzed using single-cell gene expression profiling. The bulk of the γ/δ T cells consisted of a single clone of Vγ9/Vδ2 cells both before and after expansion, although the expansion was polyclonal. Gene expression analysis showed that exposure to an ICI led to a more activated phenotype of the γ/δ T cells. In this study, the circulating immune compartment was shown to have potential for biomarker discovery. Its dynamic changes during treatment may be used to assess response before radiographic changes are apparent, and these changes may help us delineate mechanisms that underpin both response and resistance to ICI. It also hypothesizes a potential role for γ/δ T cells as effector cells in some cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».