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Enregistrement W4295753984 · doi:10.1093/asj/sjac253

The Efficacy and Duration of Onabotulinum Toxin A in Improving Upper Facial Expression Lines With 64-Unit Dose Optimization: A Systematic Review and Meta-Analysis With Trial Sequential Analysis of the Randomized Controlled Trials

2022· review· en· W4295753984 sur OpenAlexaff
Eqram Rahman, Afshin Mosahebi, Jean Carruthers, Alastair Carruthers

Notice bibliographique

RevueAesthetic Surgery Journal · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisRandomized controlled trialForeheadInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Onabotulinumtoxin A (Onabot A) was the first treatment to be approved for aesthetic indications, namely glabellar lines (GLs), crow's feet lines (CFLs), and forehead lines (FHLs), with a cumulative dose of 64 U. OBJECTIVES: The aim of this study was to conduct a meta-analysis to combine the available data for approved doses for GLs, CFLs, and FHLs to explore the effect and duration of simultaneous treatment with Onabot A. METHODS: PubMed/MEDLINE, Embase, and other national clinical trial registries were searched for randomized controlled trials from January 2010 to July 2022. The meta-analysis, trial sequential analysis, and investigator-assessed time to return to nonresponder status in GLs, CFLs, and FHLs following Onabot A were plotted to elicit a cumulative dose-adjusted response curve based on Kaplan-Meier analysis with a log-rank test. RESULTS: Fourteen randomized controlled trials were eligible for quantitative analysis. A total of 8369 subjects were recruited across the trials. The meta-analysis results show that Onabot A is very effective in reducing moderate to severe GLs, CFLs, and FHLs. The cumulative Z-curve for GLs, CFLs, and FHLs also exceeds the required information size (RIS). Kaplan-Meier analysis with a log-rank test demonstrated that simultaneous treatment of GLs, CFLs, and FHLs requires 182 days (95% CI = 179, 215 days) (P < 0.00002) to return to nonresponder status. CONCLUSIONS: Treatment of the upper facial expression lines with Onabot A is effective, and the approved cumulative dose of 64 U gives longer-lasting effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,052
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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