MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4295786866 · doi:10.14430/arctic75608

The Forgotten Coast: A Synthesis of Current Knowledge of Southern Chukchi Sea Lagoon Ecosystems

2022· article· en· W4295786866 sur OpenAlexvenueno aff
Kevin M. Fraley, T. Rupert Jones, Martin D. Robards, Beatrice Smith, Marguerite Tibbles, Alex Whiting

Notice bibliographique

RevueARCTIC · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcologyHabitatSubsistence agricultureGeographyMarine habitatsFisheryEcosystemTrophic levelFish migrationFood webBiologyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the Southern Chukchi Sea Region (SCSR) of the Alaskan Arctic, approximately 40% of the coastline consists of freshwater-brackish lagoons and the gravel spits that separate them from the ocean. These lagoons are important rearing, feeding, and spawning habitats for diverse fish and invertebrate assemblages composed of freshwater, diadromous, and marine taxa. Many of these species are prey for a suite of marine mammals and avian predators in addition to being important to the food security of subsistence users from the surrounding region. Despite recognition of the ecological and cultural importance of these habitats from as far back as the 1950s, the body of knowledge surrounding lagoons of the SCSR contains many knowledge gaps and fails to comprehensively capture the dynamic nature of both biotic and abiotic factors that define the functional ecology of these habitats. This report synthesizes the available knowledge of SCSR lagoons, including geomorphology, hydrology, food web structure, and local knowledge. We also recommend avenues of future study, such as characterizing the basal trophic levels of lagoon food webs. Only by constructing a more detailed and comprehensive knowledge base of SCSR lagoon ecology will management and conservation efforts in the region be able to address and mitigate potential threats resulting from expanding infrastructure and global climate change, while simultaneously supporting the diverse portfolio of lagoon habitats that have a vital role in regional subsistence practices and food security.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,623
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueARCTICMême sujetIndigenous Studies and EcologyTravaux en français237 207