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Enregistrement W4295837771 · doi:10.34192/cienciaysalud.v6i3.416

Conceptos Actuales de la Terapia Con Insulina.

2022· article· es· W4295837771 sur OpenAlexaboutno aff
Jose Guillermo Jmenez Montero, Mayra Villegas Barakat, María L. Carvajal Solórzano

Notice bibliographique

RevueRevista Ciencia y Salud Integrando conocimientos · 2022
Typearticle
Languees
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Lifestyle Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesMedicineLogos Bible SoftwarePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objetivo. Revisar las características de las diferentes insulinas disponibles para el tratamiento de la diabetes y crisis hiperglucémicas, sus indicaciones, uso clínico y seguridad.
 Método. Se realizó una búsqueda de artículos y revisiones disponibles en revistas científicas que incluían el tema de diabetes, hiperglucemia, complicaciones de la diabetes, terapia insulínica y guías de manejo de la diabetes de los últimos 20 años.
 Resultados. Se presenta las indicaciones de la insulina, su dosificación, vía de administración según la situación clínica del paciente y las formulaciones de insulina disponibles para Costa Rica. Se presentan las diferencias entre las insulinas humanas y los análogos de insulina, resaltando las diferencias farmacocinéticas y la seguridad de los análogos. En la actualidad existe varios análogos de insulina de acción prolongada y de corta acción que le permite al paciente alcanzar una mejor concentración de glucosa. Estos análogos de insulina son efectivos, seguros y asociados con menos hipoglucemia y menor ganancia de peso comparado con las insulinas humanas. Se hace énfasis en el riesgo de hipoglucemias asociado a la terapia insulínica y la importancia de la intervención no farmacológica.
 Conclusión. El descubrimiento de la insulina en Toronto, Canadá hace 100 años revolucionó el tratamiento de las personas con diabetes. El desarrollo de análogos de insulina semeja mejor la secreción endógena de insulina y permite mejorar las metas de control glucémico. Los programas educación en diabetes representan un beneficio en el manejo exitoso de la diabetes como parte de la intervención no farmacológica.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,725
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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