SPECC1L binds MYPT1/PP1β and can regulate its distribution between microtubules and filamentous actin
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The subcellular localization, activity and substrate specificity of the serine/threonine protein phosphatase 1 catalytic subunit (PP1 cat ) is mediated through its dynamic association with regulatory subunits in holoenzyme complexes. While some functional overlap is observed for the three human PP1 cat isoforms, they also show distinct targeting based on relative preferences for specific regulatory subunits. A well-known example is the preferential association of MYPT1 with PP1β in the myosin phosphatase complex. In smooth muscle, MYPT1/ PP1β counteracts the muscle contraction induced by phosphorylation of the light chains of myosin by the myosin light chain kinase. This phosphatase complex is also found in non-muscle cells, where it is targeted to both myosin and non-myosin substrates and contributes to regulation of the balance of cytoskeletal structure and motility during cell migration and division. Although it remains unclear how MYPT1/PP1β traffics between microtubule- and actin-associated substrates, our identification of the microtubule- and actin-binding protein SPECC1L in both the PP1β and MYPT1 interactomes suggested that it may be the missing link. Validation of their association, together with the strong overlap that we observed for the SPECC1L and MYPT1 interactomes, suggested that they exist in a stable complex in the cell. We further showed that SPECC1L binds MYPT1 directly, and that it can impact the balance of the distribution of the MYPT1/ PP1β complex between the microtubule and filamentous actin networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».