Don’t look at me like that: Integration of gaze direction and facial expression.
Notice bibliographique
Résumé
Efficient decoding of facial expressions and gaze direction supports reactions to social environments. Although both cues are processed fast and accurately, when and how these cues are integrated is still debated. We investigated the temporal integration of gaze and emotion cues. Participants responded to letters that were randomly presented on four faces. Two of these faces initially showed direct gaze, two showed averted gaze. Upon target presentation, two faces changed gaze direction (from averted to direct and vice versa). Simultaneously, facial expressions changed from neutral to either an approach- or an avoidance-oriented emotion expression (Experiment 1a: angry/fearful; Experiment 1b: happy/disgusted). Although angry and fearful expressions diminished any effects of gaze direction (Experiment 1a), a direct gaze advantage was found for happy and an averted gaze advantage for disgusted faces (Experiment 1b). This pattern is consistent with hypotheses suggesting a processing benefit when emotion expression and gaze information are congruent in terms of approach- or avoidance-orientation. In Experiment 2, we tracked eye movements and, again, found evidence for an approach-avoidance-congruency advantage for happy and disgusted faces both in performance and gaze behavior. Gaze behavior analyses suggested an integration of gaze and emotion information that was already visible from 300 ms after target onset. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».