<scp>Ultrasound‐guided</scp> motor unit scanning electromyography
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION/AIMS: Measuring the spatial dimensions of a single motor unit remains a challenging problem, and current techniques, such as scanning electromyography (EMG), tend to underestimate the true dimensions. In this study we aimed to estimate more accurately the dimensions of a single motor unit by developing a clinically applicable scanning EMG protocol that utilizes ultrasound imaging to visualize and target a transect through the center of a single motor unit. METHODS: Single motor unit twitches in the tibialis anterior muscles of healthy volunteers were elicited via stimulation of the fibular nerve, visualized with ultrasound, and targeted with an intramuscular EMG electrode. The electrode was moved by hand in small steps through the motor unit territory. Ultrasound video output was synchronized to EMG capture, and the needle position was tracked at each step. RESULTS: Eight recordings from six participants were collected. The technique was quick and easy to perform (mean time, 6.1 minutes) with reasonable spatial resolution (mean step size, 1.85 mm), yielding motor unit territory sizes between 1.53 and 14.65 mm (mean, 7.15 mm). DISCUSSION: Ultrasound-guided motor unit scanning EMG is a quick and accurate method for obtaining a targeted motor unit transect. This combination of two readily available clinical tools provides insights into the dimensions and internal structure of the motor unit as a marker for neuromuscular conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».