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Enregistrement W4295919169 · doi:10.4018/978-1-6684-4331-6.ch017

Exploring a Hybrid Leadership Model in Higher Education Institutions in Times of Crisis

2022· book-chapter· en· W4295919169 sur OpenAlex
Vanessa Ellis Colley, Kenisha Blair-Walcott, Wilfred Beckford, Tenneisha Nelson, Yolanda Palmer-Clarke

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvances in logistics, operations, and management science book series · 2022
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEducation, Philosophy, and Society
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformative learningAdaptation (eye)Higher educationPolitical sciencePublic relationsComputer scienceBusinessManagement scienceProcess managementSociologyKnowledge managementEconomicsPsychologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter presents a case for the adaptation of a hybrid model of leadership for mid-level executives in higher education institutions (HEIs) during times of crises. The authors propose the ACT framework, which is the hybridization of adaptive, collaborative, and transformative leadership theories, as a suitable model for HEIs' mid-level executives to use during times of crises. First, the authors explore the tenets of the theories and their application. Second, they examine their appropriateness for use by mid-level executives and ultimately propose a hybrid model. To illustrate the merits and potential of the model, the authors analyzed two cases to highlight the benefits of applying this model. The ACT framework benefits these leaders through crisis management training that facilitates capacity building in the formulation of equitable solutions, collaboration, and agility in responding to complex adaptive, wicked problems. The authors present the ACT framework as a suitable option for solving crises in HEIs through case studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,720
Score d'incertitude au seuil0,824

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,289
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,027 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle